AI Orchestration · Gobierno de datos

Gobierno de datos en una capa de orquestación de IA

La orquestación es el lugar donde la privacidad y la responsabilidad se aplican en cada solicitud.

Búsqueda con permisos

Los resultados respetan los permisos del usuario o agente que pregunta; el índice no debe saltarse los permisos de origen.

Clases de datos

Público, interno, confidencial y personal, cada clase con modelos, regiones y plazos de conservación permitidos.

Registros y conservación

Registrar lo necesario para explicar resultados e investigar incidentes, minimizando datos personales y con plazos definidos.

Aprobaciones y auditorías

Las acciones de alto impacto requieren aprobación; auditorías periódicas revisan políticas, excepciones y calidad.

Preparar los documentos

La calidad de las respuestas depende de los documentos: elimine versiones obsoletas, conserve metadatos como responsable y fecha de vigencia, divida documentos largos en secciones con sentido y mantenga el índice actualizado. Unas pocas fuentes bien cuidadas suelen dar mejores resultados que un archivo grande sin revisar.

Evaluar respuestas basadas en documentos

Compruebe que las respuestas citan las fuentes correctas, que el sistema se abstiene cuando no hay fuente y que respeta los permisos. Incluya en las pruebas preguntas que un usuario no debería poder responder con sus propios permisos.

Preguntas frecuentes

¿Quién puede ver los registros?

Solo personas autorizadas; el acceso a registros también debe auditarse.

¿Cómo se protegen los datos personales?

Con minimización, enmascaramiento cuando sea posible, modelos permitidos por clase y plazos de conservación.